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Hier finden Sie einige weiterführende Links zum Thema Clusteranalyse. Falls Sie weitere passende Websites kennen, welche in der folgenden Aufzählung fehlen und Ihrer Meinung nach aufgenommen werden sollten, teilen Sie uns dies bitte mit (per E-Mail). Wir werden die entsprechende Seite prüfen und ggf. in die Liste der Links aufnehmen.

Clusteranalyse allgemein

Clusteranalyse bei Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/Clusteranalyse

Einführung in die Clusteranalyse mit vielen Beispielen und Bildern
http://www.crgraph.de/Clusteranalyse.pdf

Clusteranalyse im Wirtschaftslexikon (aus wirtschaftswissenschaftlicher Sicht)
http://www.wirtschaftslexikon24.net/d/clusteranalyse/clusteranalyse.htm
 

Anwendungsgebiete

RFID-Tags zur Warenkorbanalyse
http://web.ethlife.ethz.ch/articles/tages/RFIDLanghein.html
 
Weitere Anwendungsbeispiele
http://www.4managers.de/themen/data-mining/
 

Abstands- und Ähnlichkeitsmaße

Frigui Hichem: “Similarity Measures and Criterion Functions for clustering”

Ausreißer und Fehler

Ausreißer bei Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/Ausreißer
 
„Datenqualität mit SPSS“ Auszug zu Ausreißern
http://www.oldenbourg-wissenschaftsverlag.de/fm/694/3-486-58214_p.pdf (Erkennen und Interpretieren von Ausreißern)
 
Ausreißer bei statistics4u
http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_outliers.html (Informationen zu Ausreißern und Ausreißertests)
 
Ausreißertest bei faes.de
http://www.faes.de/Basis/Basis-Statistik/AUSREI_1/ausrei_1.HTM (Ausreißer-Test nach Grubbs)
 

K-Means

K-Means bei Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/K-Means-Algorithmus
 
k-means kurz
http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/kmeans.html

Beschleunigung des K-Means-Algorithmus mittels "kd-trees"
http://www.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/kmeans.pdf

Andrew Moore: “K-means and Hierarchical Clustering - Tutorial Slides”
http://www-2.cs.cmu.edu/~awm/tutorials/kmeans.html
 
Brian T. Luke: “K-Means Clustering”
http://fconyx.ncifcrf.gov/~lukeb/kmeans.html
 

Hierarchisches Clustern

Hierarchische Clusterverfahren bei Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/Clusteranalyse#Hierarchisches_Clustern
 
Paper, dass inbesondere auf die Visualisierung eingeht(Seite 3 bis 8) 
http://www.gesis.org/fileadmin/upload/forschung/publikationen/gesis_reihen/howto/how-to10mwcz.pdf
 
Anwendungsbeispiel: Gruppierung von Orten nach Bevölkerungsmerkmalen
http://2sb.de/arbeiten/6Semester/MVStat/Hausarbeit-MV-Stat.pdf
 
Zusammenfassung, die auf die Vor- und Nachteile der verschiedenen Cluster-Abstandsmaße eingeht (Seite 2 bis 5)
http://www.stat.uni-muenchen.de/~helmut/Multivariate/Folien_Multv_CA.pdf
 

Dichteverbundenes Clustern

DBSCAN bei Wikipedia
http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN (englisch)

Übersicht mit Links zu verschiedenen Papers zum Thema
http://www.dbs.ifi.lmu.de/Forschung/KDD/Clustering/index.html

Density-Based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm GDBSCAN and its Applications
http://www.cs.ualberta.ca/%7Ejoerg/papers/GDBSCAN.pdf (GDBSCAN - eine Verallgemeinerung von DBSCAN)

Multi-Step Density-Based Clustering
http://www.dbs.informatik.uni-muenchen.de/Publikationen/Papers/bkp06-kais.pdf (Vergleich von DBSCAN und  OPTICS, ein weiteres dichteverbundenes Clusterverfahren)
 

Weitere Applets

Applet mit umfangreicher Funktionalität für vier Clustermethoden der Universität Alberta
http://www.cs.ualberta.ca/~yaling/Cluster/Applet/Code/Cluster.html

Applet zum Fuzzy-C-Means-Clustern, eine Weiterentwicklung des K-Means-Algorithmus
http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletFCM.html
Copyright 2009 - Team Clusteranalyse
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