Dr. Silvia Lindner

Zentrum Mathematik Technische Universität München D-85747 Garching bei München Weitere Details zur Postanschrift Büro: 02.04.059 Tel.: +49 89 289-16850 Fax: +49 89 289-16859 E-Mail: slindnerma.tum.de Sprechzeiten: während des Semesters: nach Vereinbarung in der vorlesungsfreien Zeit: nach Vereinbarung

Research interests

• discrete optimization in machine learning: learning Bayesian network structure and conditional independence implication
• test sets, Hilbert bases, Graver bases

Papers

• R. Hemmecke, S. Lindner, and M. Studený. Learning restricted Bayesian network structures. e-print  arxiv.org/abs1011.6664v1, 2010.
• R. Bouckaert, R. Hemmecke, S. Lindner, and M. Studený. Efficient algorithms for conditional independence inference. Journal of Machine Learning Research 11 (2010), 3453-3479.
• M. Studený, R. Hemmecke, and S. Lindner. Characteristic imset: a simple algebraic representative of a Bayesian network structure, in Proceedings of PGM 2010 (P. Myllymäki, T. Roos, T. Jaakkola eds.), HIIT Publications 2010, available online here 

Conferences and talks

• COSA - workshop, TU Munich, March 2011, talk: "Learning restricted Bayesian network structures - a computational view".
• SIGOPT, Lambrecht, February 2008, talk: "Approximation certificates for integer programs".

Ph.D. thesis

• "Discrete Optimisation in Machine Learning - Learning of Bayesian Network Structures and Conditional Independence Implication ", 2012, adviser: Prof. Dr. Raymond Hemmecke

Diploma thesis

• "Die Berechnung von Hilbertbasen aus äußerer und innerer Kegeldarstellung mittels 4ti2 und NORMALIZ", 2007, adviser: Prof. Dr. Raymond Hemmecke

Lehrtätigkeit

Aktuelles Semester

• WS 2011/12: Übung zu "Fallstudien der Mathematischen Modellbildung" (ein Drittel)
• WS 2011/12: Übung zu "Stochastic Programming" (in English)

Vergangene Semester

• SS 2011: Übung zu "Geometric and Algebraic Methods in Integer Programming "
• WS 2010/11: Übung zu "Algorithmische Diskrete Mathematik"

• (Magdeburg) SS 2010: Übung zu "Algorithmische Mathematik II / C++"
• (Magdeburg) WS 2009/10: Übung zu "Algorithmische Mathematik I / C++"
• (Magdeburg) SS 2009: Übung zu "Computerorientierte Mathematik" und Tutorium zu "Mathematik I für Ingenieure"
• (Magdeburg) WS 2008/09: Übung zu "Kombinatorische Optimierung" und Tutorium zu "Mathematik II/1 für Ingenieure"
• (Magdeburg) SS 2008: Übung zu "Computerorientierte Mathematik"
• (Magdeburg) WS 2007/2008: Tutorium zu "Mathematik I für Ingenieure"

Diplom- und Projektarbeiten

Laufende Diplom- und Projektarbeiten

Abgeschlossene Diplomarbeiten

Abgeschlossene Projektarbeiten